Adventum
INGRAD
30%
CPA
Снижение стоимости целевых обращений в Facebook и Instagram

Цель

Снижение CPA за качественное целевое обращение* *КЦО - заявка заполнения с Lead Ads, которая передается в колл-центр через систему SmartCallBack, обрабатывается оператором и оценивается по более чем 5 параметрам. Заявка считается качественным лидом, если человек проявил интерес к покупке.

Инструменты

  • Facebook. Форматы Carousel, One Image (Lead Ads)
  • Instagram. Форматы Stories, One Image (Lead Ads)
  • SmartCallBack

Задачи

  • Проанализировать таргетинги и креативы за предыдущий период работы и выявить наиболее эффективные
  • При помощи тестирования найти оптимальное соотношение показателей - достижение максимально низкого CPA с сохранением необходимого количества КЦО
Основные результаты
30%
CPA
Выбранная стратегия позволила достигнуть минимальной стоимости лида в августе 2018 года. По сравнению с результатами флайта в июле количество качественных целевых обращений увеличилось в 4 раза.

60.5%
КЦО
Перевыполнение плана по лидам способствовала увеличению бюджета на таргетированную рекламу на 10%.

Как мы это
сделали

Провели анализ кампаний

Мы оценили, какие таргетинги и креативы принесли наибольшее число конверсий по минимальной цене за предыдущий рекламный флайт. Максимальную эффективность показали кампании по look-a-like аудитории, которая посещала общий сайт застройщика и отдельную страницу конкретного ЖК.

Построили гипотезу

Предположили, что еще более высокие результаты покажет look-a-like таргетинг по качественным целевым обращениям рекламируемого ЖК и других ЖК этого же класса (в нашем случае комфорт-класс). Чтобы подобрать наиболее релевантную похожую аудиторию, собрали аудиторию КЦО за 3 месяца. Именно за этот период человек принимает решение о покупке квартиры.

Запустили AB тестирование

Построили look-a-like со степенью сходства с источником в 1%, т.е. на наиболее узкую и схожую аудиторию.
В основу дизайн-идеи для баннеров были взяты наиболее конверсионные креативы по итогам предыдущих кампаний – фото жилых комплексов с указанием минимального ежемесячного платежа по ипотеке. Мы пошли дальше и решили сделать показ объявлений более ситуативным. Днем пользователь видел баннеры с дневными фото, ночью – с ночными. На креативах использовались два варианта текста: с указанием минимальной цены за квартиру и минимального ежемесячного платежа по ипотеке.
Мы использовали стратегию распределения бюджета на весь срок действия, что позволило избежать остановки кампаний до их полного обучения. Это может произойти, если распределять бюджет по дням при использовании формата Lead Ads, и грозит снижением скорости оптимизации и поиска релевантной аудитории.
В качестве дополнительных таргетингов установили возраст от 25 до 55 лет и гео – Москва и Московская область. Чтобы получить больший охват аудитории и не ограничивать выборку, было принято решение не использовать таргетинги по интересам.

Оптимизировали кампании

I Этап
В начале флайта мы запустили несколько кампаний с автоматической оптимизацией по стоимости лида (самая низкая цена). Это позволило понять по какой минимальной цене Facebook мог приводить лиды. Вычислив средневзвешенную цену по этим компаниям мы перешли к следующему этапу.
II Этап
На этом этапе мы снижали CPA c площадки до минимума с помощью стратегии ставок “Самая низкая цена” (с установкой верхней планки). Раз в неделю мы снижали верхнюю планку на 10% до тех пор, пока кампании перестали выигрывать нужное количество аукционов для показа рекламы.
III Этап
Когда предельная планка была снижена на 30% относительно планового показателя, необходимый объем показов аудитории перестал выкупаться. Мы вновь начали повышать ставку, пока не нашли оптимальное значение для сохранения необходимого объема лидов при низком CPL.

Решения в кейсе

Следующий кейс
«Росгосстрах»
«Росгосстрах»
107%
число заявок
Как с помощью комплекса performance-инструментов увеличить объём продаж на 60%?

Цель

Снижение ДРР и увеличение дохода компании

Инструменты

  • Google AdWords
  • Google Analytics
  • Яндекс.Метрика
  • Calltouch
  • MyTarget

Задачи

  • Увеличить спрос на продукцию клиента, расширить охват
  • Настроить аналитические системы под цели клиента
  • Оптимизировать лидогенерацию
Основные результаты
34%
CPO
Компания обратилась с нестандартной задачей увеличения KPI по показам. Мы сформировали понимание о возможностях performance-подхода и задали новые KPI, отражающие прибыль компании.

60%
объём продаж
При сохранении CPO за первые несколько месяцев сотрудничества удалось в 1,6 раз увеличить объём продаж по одному из продуктов.

107%
число заявок
В 2 раза удалось увеличить число заявок по одному из страховых продуктов. Такого результата мы достигли в том числе благодаря внедрению рекомендаций по оптимизации сайта.

Как мы это
сделали

Формирование команды проекта

Под клиента сформирована проектная команда в составе 4 человек: performance-менеджер, production-менеджер, 2 веб-аналитика. Во главе проектной команды – performance group head.

Аудит и оптимизация рекламных кампаний

Провели аудит прошлых рекламных кампаний, проанализировали позиции клиента на страховом рынке для разработки performance-стратегии. Отключили неэффективные с точки зрения конверсии ключевые слова, текстовые и графические объявления, таргетинг. Это позволило масштабировать эффективные ключевые слова, объявления и кампании.

Внедрение и настройка аналитики

Настроили аналитику, исходя из основных целей по увеличению продаж продуктов ОСАГО и КАСКО. Разместили события Google Analytics на все кнопки CTA. Настроили воронку продаж и блок e-commerce. Связали аккаунты Google Analytics и Google AdWords, что позволило анализировать поведение пользователей на сайте после клика или показа. На основе этой информации мы могли оптимизировать объявления и веб-страницы.

Запуск ремаркетинга

Сегментировали аудиторию и запустили ремаркетинг на основе списков Google Analytics для увеличения притока целевых запросов на целевую страницу. Запустили кампании с таргетингом на похожие аудитории с целью увеличить охват кампаний ремаркетинга и целевой аудитории, состоящей из тех, кто с большей вероятностью заинтересуется страховыми продуктами клиента.

Решения в кейсе

Следующий кейс
«Зиртек»
«Зиртек»
17%
поисковый спрос
Как компенсировать отсутствие медийной поддержки performance-каналами

Цель

Удержать рыночную долю “Зиртек” в сегменте таблеток в упаковках с помощью digital-каналов при полном отказе от медийной поддержки.

Инструменты

  • Яндекс.Директ
  • Google Ads
  • myTarget
  • Facebook
  • Youtube
  • Видеосеть Яндекса
  • Auditorius
  • Getintent
  • SlickJump

Задачи

  • Повысить узнаваемость бренда
  • Расширить целевой охват
  • Сконвертировать текущий спрос в посетителей нового сайта
Основные результаты
10%
CPM
До начала сотрудничества коммуникация с целевой аудиторией бренда «Зиртек» велась только через ТВ рекламу. В 2018 году производитель препарата, UCB Pharma, изменил стратегию продвижения и перераспределил весь рекламный бюджет на performance-каналы. Перед нами стояла сложная задача компенсировать продажи с самого традиционного медийного канала при помощи комплексной digital-стратегии. По итогам флайта нам удалось снизить плановую стоимость за единицу охвата из сегмента целевой аудитории и перевыполнить установленные показатели.

17%
поисковый спрос
По итогам первой кампании бренд «Зиртек» вошел в топ-5 самых запрашиваемых антигистаминных препаратов среди российских пользователей.

Как мы это
сделали

Запустили охватные кампании

Запустили видеорекламу в Youtube и в Видеосети Яндекса. Для YouTube мы использовали echo-стратегию: настроили ретаргетинг с показом 6-ти секундного ролика в формате Bumper Ads на пользователей, которые уже видели полный рекламный ролик в формате TrueView In-Stream. Благодаря этому конверсия в целевое действие на сайте выросла в 2 раза. Наиболее эффективными таргетингами по досмотрам стали категории интересов «Любители домашних животных», «Путешествия», «Дом и сад», «Красота и здоровье»; ключевые слова по категории “Аллергия”. Для того, чтобы повысить знание о бренде в социальных сетях, запустили кампании с социально-демографическим таргетингом на людей, которые с наибольшей вероятностью могут стать покупателями продукции бренда. Прорекламировали бренд в тематических и конкурентных сообществах. Для продления коммуникации с заинтересованным пользователем запустили ретаргетинг с сайта и look-alike таргетинг по посетителям сайта.

Работали с текущим спросом

Чтобы довести аудиторию, полученную на этапе охватной кампании, до совершения целевого действия на сайте, мы воспользовались инструментами ретаргетинга, а также запустили кампании на поиске, в КМС и РСЯ в Яндекс.Директ и Google Ads по категорийным запросам. Вторым каналом по уровню конверсионности стало размещение нативных объявлений в статейных материалах на тему аллергии и причинах ее возникновения при помощи SlickJump. Для обработки текущего спроса в RTB-каналах, мы закупили аудиторные сегменты из разных источников (Aidata, AmberData, Adriver), а также сегменты тех, кто интересуется брендом «Зиртек» и конкурентами.

Работали с горячей аудиторией

Настроили показ контекстной рекламы по брендовым и конкурентным запросам. Аудиторию, собранную на верхних этапах воронки, подталкивали к решению совершить покупку при помощи инструментов ретаргетинга в социальных сетях и на других площадках, где нет юридических ограничений на применение инструмента.

Запустили спецпроект

Изучая коммуникационную стратегию клиента в digital и потребности его целевой аудитории, мы поняли, что у каждого лекарственного препарата есть свое применение в разных жизненных ситуациях, и это нужно использовать. Чтобы проверить, насколько эта гипотеза эффективна с точки зрения качественных показателей, мы запустили тематические лендинги впутешествие.зиртек.рф и надачу.зиртек.рф с подробной информацией о том, что нужно брать с собой в поездку. Для каждого лендинга были разработаны отдельные креативы, запущены рекламные кампании в контексте и социальных сетях. Наша гипотеза подтвердилась: тематические лендинги несут большую ценность для аудитории и больше мотивируют к совершению покупки, чем обычный сайт.

Решения в кейсе

Следующий кейс
«Фабрика Окон»
«Фабрика Окон»
22%
ROMI
Как увеличить прибыль на несколько миллионов рублей с помощью комплексной работы с данными?

Цель

Создать в компании управляемую и гибкую систему работы с данными, которая позволит принимать направленные на увеличение прибыли бизнес-решения

Инструменты

  • Google Analytics
  • Google BigQuery
  • Google Tag Manager
  • Google AdWords
  • Яндекс.Директ
  • Google Sheets
  • Online-dashboards

Задачи

  • Объединить данные из всех источников в одном хранилище
  • Связать пользовательские истории из разных источников
  • Реализовать когортный анализ
  • Организовать правильную атрибуцию каналов
  • Разработать автоматизированную отчетность по воронке: пользователь, контакт, клиент, замер, договор с показателями конверсии воронки, ROI, прибыли в разрезе рекламных источников, кампаний, ключевых слов (если есть)
Основные результаты
22%
ROMI
Мы создали комплексную автоматизированную отчетность. Она учитывает и обрабатывает данные по воронке продаж (от пользователя до договора) из всех маркетинговых каналов. Клиент получил полностью управляемую и гибкую систему работы с данными, результаты расчетов которой можно легко проверить. Расчеты сегментов и атрибуции можно произвести с любой ретроспективой.

11%
звонков
Клиент может использовать отчетность для детализированного анализа каждого элемента системы данных. Можно проверить на качество полученный контакт с рекламного канала, оценить работу менеджера колл-центра, который принимал звонок, увидеть продукт, которым интересовался клиент и даже прослушать запись разговора.

7%
средний чек
Возможности тонкой настройки аналитики позволили компании персонализировано отвечать запросам пользователей. В настоящее время компания продолжает пользоваться разработанной нами системой отчетности. Кроме того, система дорабатывается с учетом наших предложений по расширению аналитических возможностей проекта.
 

Как мы это
сделали

Архитектура системы данных

Мы провели анализ CRM-системы компании и выстроили архитектуру используемых данных. Разработали логику выгрузки данных из CRM-системы в реальном времени. Также оказали консультационную помощь клиенту по процессам передачи таких данных в Google BigQuery.

Сбор и объединение данных в Google BigQuery

Настроили стриминг данных из Google Analytics в Google BigQuery. Также настроили передачу в Google BigQuery данных о расходах из Google AdWords, Яндекс.Директа и других источников трафика. Мы объединили все данные в Google BigQuery по нескольким ключам и очистили некачественные или повторные контакты пользователей. Также мы добавили в Google BigQuery офлайн-контакты: звонки с наружной рекламы, личные контакты в точках продаж.

Разработка отчетности

Разработали автоматизированную отчетность на основе всех данных. Отчетность включает в себя 3 модели атрибуции и сегментацию по когортам. Мы построили систему онлайн-дашбордов по ключевым показателям с системой их мониторинга.

Детализация рекламных параметров

Продумали логику детализации рекламных параметров (кампания, источник, посадочная страница) по данным CRM-системы (менеджер колл-центра, проданный продукт).

Оптимизация отчетности

В настоящее время клиент продолжает пользоваться разработанной нами системой отчетности. Отчетность дорабатывается с учетом наших предложений по расширению аналитических возможностей проекта. Бизнес компании сильно зависит от изменений в замерах, договорах, статусе клиента. Система обработки данных позволяет осуществлять их быстрый пересчет.

Решения в кейсе

Следующий кейс
«МаксимаТелеком»
«МаксимаТелеком»
103%
ARPU
Как увеличить ARPU портала на 103%?

Цель

Увеличить ARPU портала wi-fi.ru и максимально реализовать потенциал его монетизации. Провести UX-исследование портала, определить верность методов взаимодействия с пользователями

Инструменты

  • Google Analytics
  • Яндекс.Метрика
  • Google Tag Manager
  • Axure

Задачи

  • Определить целевые сегменты портала
  • Обозначить сервисы, которые представляют для целевых пользователей наибольший интерес и за которые они готовы платить, находясь в метро
  • Выявить проблемы продукта и сайта, с которыми пользователи сталкиваются при взаимодействии с wi-fi.ru
  • Максимально эффективно реализовать usability портала
Основные результаты
35%
конверсия в платные сервисы
По итогам проведенного UX-исследования составлены рекомендации и roadmap с приоритетом внедрения. После внедрения рекомендаций клиент провел серию AB-тестирований, которые показали увеличение показателя конверсии в платные сервисы и рекламные блоки.

16%
время пребывания на сайте
Вносимые на основе рекомендаций изменения способствуют росту показателя ARPU на +100%. Время пребывания на сайте увеличилось на 16%. Потребление новостного контента выросло в 2 раза.

103%
ARPU
В настоящее время клиент продолжает пользоваться нашими рекомендациями согласно разработанному roadmap, консультируется по внедрению рекомендаций и по анализу результатов. Клиент также обратился с запросом на обучение работе с реализованным функционалом получения данных из Google Analytics и Яндекс.Метрики.

Как мы это
сделали

Сегментирование аудитории

Мы определили поведенческие сегменты аудитории, которые являются целевыми для решения наших задач.

Опрос пользователей

В первой части анализа мы провели опрос пользователей портала wi-fi.ru в среде их взаимодействия с ним с целью определить их потенциал интереса к порталу. По итогам опроса мы выявили наиболее частотные ответы. Результаты исследования зафиксировали в отчете.

Сбор и анализ статистики

Во второй части анализа мы использовали системы аналитики (Google Analytics, вебвизор Яндекс.Метрики, Google Tag Manager). Определили ключевые потребности, которые пользователь может удовлетворить на портале wi-fi.ru, настроили сбор информации о взаимодействии пользователей с элементами сайта. Собрали статистику и сделали анализ поведения пользователей, зафиксировали результаты в удобном для клиента отчете.

Разработка Customer Journey Map

На основе полученных данных мы определили сервисы портала, которые имеют наибольшую привлекательность для пользователей. После этого мы разработали Customer Journey Map (идеальный алгоритм взаимодействия целевых сегментов пользователей с порталом) и динамические прототипы такого взаимодействия в Axure. Мы разработали рекомендации по персонализации портала под выделенные сегменты аудитории.

Разработка рекомендаций

Совместно с клиентом мы разработали roadmap с приоритетом внедрения и тестирования рекомендаций на портале.

Решения в кейсе

Следующий кейс
KARATOV
KARATOV

64%
ДРР
Как с помощью динамического ремаркетинга увеличить объем трафика в 3 раза?

Цель

Увеличить продажи и объем трафика с рекламного канала, сократив при этом стоимость заявки и долю рекламных расходов.

Инструменты

  • Google AdWords
  • MyTarget
  • Google Analytics

Задачи

  • Повысить узнаваемость бренда и расширить охват целевой аудитории
  • Увеличить спрос на продукцию клиента
  • Лидогенерация
Основные результаты
25%
CPO
При общем увеличении объемов целевой аудитории мы смогли сократить стоимость заявки на четверть. При этом тренд на снижение усиливается, и мы намерены достичь предельного минимума.

64%
ДРР
Мы сравнивали результаты динамического ремаркетинга MyTarget и динамического ремаркетинга Google AdWords. При этом CR последнего ниже на 43% при большем охвате и среднем чеке. Что касается остальных показателей эффективности (ДРР и CPA), они примерно на одинаковом уровне. Общее снижение ДРР на 64%.

300%
рост трафика
Мы также сравнили эффективность работы динамического ремаркетинга MyTarget и Google AdWords в целом и увидели, что у первого CPA ниже на 16% и ДРР ниже на 30%. Используя синергетический эффект применяемых инструментов, мы смогли увеличить общий объем трафика в 3 раза.

Как мы это
сделали

Формирование команды проекта

Под клиента сформирована проектная команда в составе 4 человек: performance-менеджер, production-менеджер, 2 веб-аналитика. Во главе проектной команды – performance group head.

Реконструкция аккаунта

Провели полную реконструкцию аккаунта клиента. Заново настроили после оптимизации, подобрали новую семантику. Кампании иллюстрируют структуру сайта (отражают весь ассортимент) и разделены на три географические локации: Москва, города-мллионники, остальная Россия.

Автоматизация рекламы

В рекламной кампании использовали технологии по автоматизации, позволяющие распоряжаться средствами наиболее эффективно и поддерживающие стратегию работы по СPA и CPO.

Создание отчетности

Для оперативного контроля результатов, выгрузки данных и оптимизации на их основе подключили собственную технологию построения отчетности.

Решения в кейсе

Следующий кейс
PARTER.RU
PARTER.RU
87%
доходность
Как в рамках комплексного performance-проекта увеличить доходность бизнеса в 2 раза?

Цель

Увеличить долю компании на российском рынке e-commerce

Инструменты

  • Google AdWords
  • Яндекс.Директ
  • MyTarget

Задачи

  • Повысить конверсионность сайта
  • Увеличить показатели продаж
  • Увеличить объём аудитории при сохранении ДРР в рамках KPI
Основные результаты
25%
конверсия
Мы разработали и реализовали решение для поискового, сетевого и динамического ремаркетинга в Google Adwords и Яндекс.Директе, что позволило получить дополнительные продажи.

70%
объём аудитории
Разработали стратегическое сочетание инструментов SMM. В настоящее время работаем в 5 крупных социальных сетях.

87%
доходность
Оптимизируем рекламные кампании на основании данных о воронке продаж с точностью до дохода с каждого проданного билета. Контролируем окупаемость рекламы и увеличиваем доходность бизнеса клиента.

Как мы это
сделали

Формирование команды проекта

Под клиента сформирована проектная команда в составе 4 человек: performance-менеджер, production-менеджер, 2 веб-аналитика. Во главе проектной команды – performance group head.

Разработка performance-стратегии

Мы разработали performance-стратегию развития компании на российском рынке. Она представляет собой использование нескольких рекламных каналов согласно строгому медиаплану и с гарантией результата.

Запуск контекстной рекламы

На начальном этапе мы подключили контекстные рекламные кампании. Проработали сематическое ядро, отобрали минус-слова и разместили релевантные рекламные объявления. В связи с тем, что перечень мероприятий обширен, мы были вынуждены заводить все рекламные кампании вручную: фид делался на стороне Германии и не подходил по техническим требованиям ни под одну используемую нами площадку. Чем больше рекламных кампаний мы заводим, тем больше у нас продаж. В связи с этим production-менеджер проекта ежедневно запускает новые рекламные кампании – около 20-30 новых кампаний в неделю. За год работы мы вырастили долю контекстной рекламы в общих продажах с 12% до 18%.

Подключение ремаркетинга в социальных сетях

Подключили ремаркетинг в социальных сетях: VKontakte, Facebook, «Одноклассники», Instagram. В качестве альтернативы ремаркетингу с помощью пикселя долгое время использовали email-ремаркетинг. Клиент предоставил нам адреса из личной базы контактов, что позволило нам компенсировать отсутствие технической возможности оптимизировать сайт.

Продвижение мероприятий

Для продвижения разовых крупных мероприятий мы используем комплексный подход: подключаем медийную рекламу, создаем отдельную посадочную страницу под мероприятие, усиливаем SMM, расширяем геотаргетинг, семантику, работаем с другими параметрами.

SMM

Разрабатываем контент для наполнения сообществ, индивидуальные вижуалы. Также проводим конкурсы, работаем с комментариями участников и обратной связью.

Решения в кейсе

Следующий кейс
«Металл Профиль»
«Металл Профиль»
650%
конверсий
Как за полгода в 7,5 раз увеличить число конверсий?

Цель

Увеличить онлайн-продаж продукции в b2c-сегменте

Инструменты

  • Google Analytics
  • Google AdWords
  • Яндекс.Директ
  • PR-поддержка

Задачи

  • Разработать стратегию продвижения компании на рынке
  • Оптимизировать имеющиеся рекламные каналы в рамках стратегии
  • Запустить кампании с учетом обширного геотаргетинга
  • Настроить процесс лидогенерации
  • Создать удобные для клиента формы отчетности
Основные результаты
52%
CPA
Нам удается постоянно находиться в рамках целевой СРА. В настоящее время продолжаем работать над увеличением числа конверсий и над снижением стоимости заявки.

64%
целевых обращений
Покупатель хочет получить всю информацию о продукте без длительных поисков на сайте, что объясняется спецификой товара. В связи с этим поступает большое количество консультационных звонков, которые мы не можем отслеживать: у клиента нет IP-телефонии. Потеря информации о звонках сильно влияет конверсию. Однако частично проблему удается решить с помощью обратного звонка, онлайн-консультирования.

400
кампаний
Мы ведем одновременно порядка 400 рекламных кампаний. Важно постоянно следить за актуальностью информации в объявлениях по всем регионам, учитывая обширный геотаргетинг и при этом лимитированный бюджет. Выдерживаем CPA и количество конверсий по всем регионам. Также показываем рост количества конверсий и компенсируем сезонность спроса активной проработкой рекламных кампаний: в конце года стройки во всех регионах останавливаются, спрос резко падает.
 

Как мы это
сделали

Реконструкция аккаунта

Провели полную реконструкцию аккаунта клиента. С нуля настроили после оптимизации, подобрали новую семантику. Кампании соответствуют продукции клиента, каждая из них работает с обширным геотаргетингом. Проработка велась поэтапно: сначала Яндекс.Директ, потом Google AdWords. Показатели рекламных площадок находятся примерно на одинаковом уровне.

Запуск рекламных кампаний

Так как кампании были запущены в конце сезона (ноябрь-декабрь) при падении спроса, мы подключили брендовый трафик. Это дало прирост в конверсиях на 30%. Мы также тестировали различные типа захвата лидов: чат, обратный звонок.

PR-поддержка рекламных кампаний

В конце сезона продаж мы наблюдали активность и некий спрос в южном регионе. Для удержания уровня запустили PR-поддержку и обеспечили выход статей о компании. Таким образом, удалось сохранить уровень заявок, несмотря на общее снижение трафика.

Предоставление отчетности

На протяжении всего сотрудничества мы предоставляем клиенту несколько видов отчетности. - Ежедневная: количество транзакций по CPA - Еженедельная, ежемесячная: сводная таблица по продукции и по геолокациям

Решения в кейсе

Следующий кейс
INGRAD

Контакты

Приходите
Москва, Рыбников пер., д. 1
Звоните
+7 495 99 88 66 1
Пишите
Мы в социальных сетях

Напишите нам

Делаем сильных сильнее.
Расскажите нам о своей цели и оставьте контактные данные
Отправить